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【科學網】中科院AI團隊將打造世界首款低比特量化神經處理芯片

  3月21日,中國科學院自動化研究所南京人工智能芯片創新研究院(下簡稱“AiRiA研究院”)“普惠AI,芯向邊緣”戰略發布會在北京舉行。會上,AiRiA研究院常務副院長程健透露,該團隊自主設計的量化神經處理器(QNPU)即將于今年底流片,定名為“Watt A1”。在回應《中國科學報》提問時,程健表示,這將是世界上首款主打低比特量化技術的人工智能芯片。

  在現場展示臺上的宣傳頁顯示,Watt A1將采用臺積電28nm制程工藝,峰值算力達24Tops(表征每秒整數操作次數,單位為萬億次每秒),支持1080P四路實時監測,幀效比可達6Tops/W。

  正如AiRiA研究院“芯向邊緣”的主題,Watt的定位是面向邊緣計算的AI芯片。“量化神經處理器非常適合在邊緣端,它能夠在功耗、成本等受限的情況下保持高性能。”程健告訴《中國科學報》,該團隊研發的QNPU甚至可以做到在片上處理很大規模的神經網絡,這避免了芯片計算領域備受關注的“內存墻”的難題。

  “內存墻”是指內存性能不及處理器性能的提升速度,而嚴重限制處理器性能發揮的現象。程健對記者說:“數據計算在片內處理,不必反復訪問外部存儲器,就不存在‘內存墻’的問題,這就可以極大減少芯片自身的功耗,大幅提高推理速度。”

  如此一來,程健表示,功耗和成本都保持很低,計算能力依然保持較高,因此QNPU非常適合邊緣計算對“低功耗、低時延”的計算場景。

  AiRiA研究院副院長冷聰向《中國科學報》補充說,量化技術并非AiRiA研究院所獨有,但在量化精度上達到3比特甚至更低是其他團隊難以比擬的優勢,“8比特已經很不錯了,但是我們能做到3比特、2比特甚至1比特。”

  隨著物聯網的繁榮及5G商用的迫近,邊緣計算越來越成為熱門,大有與中心計算(云計算)平分秋色之勢。各大計算廠商、云業務服務商也紛紛面向邊緣計算布局。

  “我們是AI芯片的后來者,但我們結合自身優勢和選擇發展前景最好的邊緣計算方向。從這里切進去,一方面源于我們對市場的研判,一方面我們有10多年的技術積累來支撐我們的判斷。”程健對《中國科學報》說道。

  AiRiA研究院于2017年9月成立于南京市江寧區麒麟高新區,依托中國科學院自動化研究所,主打人工智能和芯片關鍵技術研發和技術推廣。

 

 

 

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