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【新華社】科研人員利用人工智能為癌癥患者無創分級

  新華社南京3月27日電(記者王玨玢)記者從中科院蘇州醫工所獲悉,該所研究人員與麗水、蘇州兩地醫院合作,新近研發出一種可以與醫學影像聯合使用的人工智能系統。這套系統與增強核磁共振圖像結合,可以在無創條件下為病患完成癌癥分級。

  癌癥分級是指根據惡性腫瘤的分化程度高低、異型性大小及核分裂像多少等病理形態,來確定惡性程度的級別。分級可以表明腫瘤的惡性程度,為臨床診斷、選擇治療方案和預后評估提供依據。但現實中,分級結果高度依賴于醫生經驗,具有較大主觀性。近年來隨著模式識別、機器學習、深度學習等技術的不斷發展,科學界正嘗試構建可以與醫學影像結合的深度學習網絡,對癌癥進行客觀自動的分級。

  此次,科研團隊構建了一套名為SE-DenseNet的復合深度學習網絡。這套網絡既能敏銳地捕捉增強核共振圖像特征,又能自主學習、不斷優化不同特征在整個分析中的權重,完成對癌癥患者的分級。

  “相比于傳統通過穿刺進行的癌癥分級,使用‘醫學影像+AI’分級能更全面地獲取病灶信息,降低漏檢概率。近年來,利用人工智能進行病灶分級的準確性還在不斷提升,說明這項技術應用于疾病診療具有很廣闊的前景。”參與此項研究的蘇州醫工所研究員周志勇說。

  相關研究成果已于近日刊發在生物醫學工程領域期刊《生物學與醫學中的計算機應用》上。

    (來源:http://www.xinhuanet.com//tech/2019-03/27/c_1210092892.htm

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